焦点速看：南明区以大数据法律监督模型应用推进噪声治理工作
(资料图片仅供参考)
为防治以校园为重点区域的噪声污染，为未成年人创造安宁的学习生活环境，为群众营造宁静的生活工作环境，南明区人民检察院、市生态环境局南明分局在充分总结去年校园周边噪声污染治理工作经验的基础上，以“领域监督+法律监督”融合的方式，采取“寻、测、治、宣”四步法，通过大数据法律监督模型的应用，助推校园周边等重点区域的噪声治理工作。
“寻”，解决噪声污染线索发现难、收集难的问题。噪声污染看不见、摸不着，但是噪声污染的存在不仅影响校园等重点区域人群的学习与生活，也影响城市形象。南明区通过建立大数据法律监督模型，接入导入职能部门数据，根据国家声环境质量标准以及噪声污染防治法等法律法规，全面搜集以校园周边为重点的噪声污染线索，并对梳理出来的线索建立相关台账。
“测”，解决噪声污染数据固定难、取证难的问题。针对噪声具有转瞬即逝的特殊性，以及固定噪声污染证据等治理难点和痛点，南明区各职能部门加强协作，畅通信息共享，建立了固定及移动监测设备，通过噪声污染大数据法律监督模型计算分析噪声数值，并将线索推送到执法部门。
“治”，解决噪声污染防治难、执法难的问题。噪声污染类型不同，所归属的执法机关也不同，解决噪声污染问题需要多部门联合才能奏效。噪声污染重在预防和预警，区检察院与市生态环境局南明分局通过采取“领域监督+法律监督”的模式，积极联动职能部门开展干预措施，将治理工作前置，做好源头防控。同时，对所有线索定期复核，跟进噪声治理情况，切实保障治“噪”效果。
“宣”，解决群众噪声污染防治意识不强、维权难的问题。在涉及噪声污染线索中，工作组除加强对噪声污染实施主体进行教育和普法外，还开展多种形式噪声污染防治宣传，提高民众噪声防治意识。
下一步，区人民检察院将以大数据模型应用为契机，持续加强与相关职能部门的联动配合，协力推进校园周边等重点区域噪声污染治理。(金方椿)
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